суббота, 3 января 2015 г.

Базис и размерность линейного пространства.

Пусть X — линейное пространство.
Определение. Если существует натуральное число n такое, что X содержит линейно независимую систему из n векторов, а любая система из n + 1 вектора линейно зависима, то X называется n –мерным линейным пространством, а число n – егоразмерностью.
Будем обозначать n –мерное линейное пространство Xn , где n = dimXn — размерность пространства Xn .
Из определения следует, что размерность линейного пространства равна максимальному количеству линейно независимых векторов.
Замечания.
  1. Размерность пространства, состоящего только из одного нулевого вектора, равна нулю. Такое пространство называетсятривиальным.
  2. Если в линейном пространстве существует любое число линейно независимых векторов, то такое пространство называетсябесконечномерным. Мы будем рассматривать, в основном, конечномерные линейные пространства. Бесконечномерные пространства являются предметом специального изучения.
Определение. Упорядоченная система векторов e1e2, … , en О X называется базисом в X , если
  • система векторов e1e2, … , en линейно независима;
  • любой вектор x пространства X может быть представлен в виде
    x = ξ1e1 + ξ2e2 + … + ξnen.(1)
    Выражение (1) называется разложением вектора x по базису e1e2, … , en .
    Коэффициенты ξ1, ξ2, … , ξn в разложении векторапо данному базису определяются однозначно.
    Доказательство см. в книге О.В. Зиминой ``Линейная алгебра и аналитическая геометрия" (Москва, Изд–во МЭИ, 2000, стр.42).
    Коэффициенты разложения (1) вектора x по базису e1e2, … , en называются координатами вектора x в этом базисе.
    Удобно использовать обозначение для i –ой координаты ξi = бeixс и для вектора x = {ξ1, ξ2, … , ξn} . Координаты вектора записывают также в виде матрицы–столбца
    ж
    з
    з
    з
    з
    з
    и
    ξ1
    ξ2
    ξn
    ц
    ч
    ч
    ч
    ч
    ч
    ш
    который называется координатным столбцом вектора x .
    В n–мерном линейном пространстве Xn существует базис. Он содержит n векторов.

    Доказательство см. в книге О.В. Зиминой ``Линейная алгебра и аналитическая геометрия" (Москва, Изд–во МЭИ, 2000, стр.43).
    Замечания.
    1. В линейном пространстве существует бесчисленное множество базисов.
    2. В бесконечномерном пространстве всегда существует базис. Он содержит бесконечное множество векторов. Подробнее о базисах в бесконечномерных пространствах можно прочитать, например, в книге "Функциональный анализ" под ред. С.Г. Крейна (М.: Наука, 1972).
    3. Любая упорядоченная линейно независимая система из n векторов в n–мерном пространстве является базисом.
    Доказательство см. в книге О.В. Зиминой ``Линейная алгебра и аналитическая геометрия" (Москва, Изд–во МЭИ, 2000, стр.44).
    Теорема. Пусть Xn — линейное пространство и e1e2, … , en — некоторый базис в Xn . Тогда:
    1. При сложении векторов их координаты складываются.
    2. При умножении вектора на число его координаты умножаются на это число.

    Доказательство см. в книге О.В. Зиминой ``Линейная алгебра и аналитическая геометрия" (Москва, Изд–во МЭИ, 2000, стр.45).
    Утверждения теоремы в наших обозначениях выглядят следующим образом:
    1. бeix + yс = бeixс + бeiyс ;
    2. бei, αxс = αбeixс .

    Это означает, что скобки б · , · с обладают свойством линейности по второму аргументу.


Комментариев нет:

Отправить комментарий